• Türkçe
    • English
  • Türkçe 
    • Türkçe
    • English
  • Giriş
Öğe Göster 
  •   DSpace@MEF
  • Fakülteler
  • Mühendislik Fakültesi
  • Elektrik Elektronik Mühendisliği | Electrical and Electronics Engineering
  • MF, EEM, Bildiri ve Sunum Koleksiyonu
  • Öğe Göster
  •   DSpace@MEF
  • Fakülteler
  • Mühendislik Fakültesi
  • Elektrik Elektronik Mühendisliği | Electrical and Electronics Engineering
  • MF, EEM, Bildiri ve Sunum Koleksiyonu
  • Öğe Göster
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Gelişmiş Arama

Parallelization and performance analysis of reversible circuit synthesis

Thumbnail

Göster/Aç

Yayıncı Sürümü - Proceedings Paper (435.4Kb)

Erişim

info:eu-repo/semantics/closedAccess

Tarih

2018

Yazar

Susam, Ömercan
Arslan, Şuayb Şefik

Üst veri

Tüm öğe kaydını göster

Künye

Susam, O., & Arslan, S.S., (May 2-5, 2018). 2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU). Parallelization and performance analysis of reversible circuit synthesis. Izmir, Turkey. 1-4.

Özet

Kuantum bilgisayarların son on yılda yükselen popülerliği tersinir devre sentezine verilen ilginin de artması ile sonuçlanmıştır. Bu çalı¸smada, literatürde popüler olarak bilinen temel fonksiyonlara dayalı bir sentezleme algoritmasının paralelleştirilmesini gerçekleştirdik. Klasik yöntemlerin tersine, temel fonksiyonları bir kütüphanede toplamadan ihtiyaç duyulan durumlarda openMP kütüphanesi kullanarak paralel olarak sentezledik. Tersinir devreler iki çekirdekli i¸slemcide (hyperthearding ile 4 aktif dizinli) paralel olarak sentezlendiğinde, seri sentezleme performansına göre 2.6 kata varan hızlanmalar elde edilebileceği gösterilmiştir. Literatürde bilinen sentezlenmelerin paralel ve seri olarak karşılaştırmalı kıyaslaması sonucu paralel sentezlemenin etraflıca operasyon iş yüklerinde daha hızlı olduğu gözlenmiştir.
 
Rising popularity of quantum computers in the last decade resulted in increased interest paid to reversible circuit synthesis process. In this work, a popular essential function-based synthesis algorithm known in the literature is parallelized using openMP library. Contrary to conventional way, essential functions are synthesized when needed without keeping a table-lookup library. When the reversible circuit is synthesized in parallel using a double core processor (4 active threads with hyperthearding technology), around 2.6 speed-up is demonstrated relative to the performance of serial synthesis work. Comparison between serial and parallel synthesis by using common benchmark circuits demonstrated that the performance of the proposed parallel synthesis is always better in the overall operation work load.
 

Kaynak

26. IEEE sinyal işleme ve iletişim uygulamaları kurultayı

Bağlantı

https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8404854
https://hdl.handle.net/20.500.11779/1027

Koleksiyonlar

  • Araştırma Çıktıları, Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [429]
  • Araştırma Çıktıları, WOS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu [470]
  • MF, BM, Bildiri ve Sunum Koleksiyonu [37]
  • MF, EEM, Bildiri ve Sunum Koleksiyonu [28]



DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 




| Yönerge | Rehber | İletişim |

DSpace@MEF

by OpenAIRE

sherpa/romeo

Göz at

Tüm DSpaceBölümler & KoleksiyonlarTarihe GöreYazara GöreKurum Yazarına GöreBaşlığa GöreORCID'e GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim ŞekliBu KoleksiyonTarihe GöreYazara GöreKurum Yazarına GöreBaşlığa GöreORCID'e GöreKonuya GöreTüre GöreDile GöreBölüme GöreKategoriye GöreYayıncıya GöreErişim Şekli

Hesabım

GirişKayıt

İstatistikler

Google Analitik İstatistiklerini Görüntüle

DSpace software copyright © 2002-2015  DuraSpace
İletişim | Geri Bildirim
Theme by 
@mire NV
 

 


|| Rehber|| Yönerge || Kütüphane || MEF Üniversitesi || OAI-PMH ||

MEF Üniversitesi Kütüphanesi, İstanbul, Türkiye
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

Creative Commons License
MEF Üniversitesi Institutional Repository is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 Unported License..

DSpace@MEF:


DSpace 6.2

tarafından İdeal DSpace hizmetleri çerçevesinde özelleştirilerek kurulmuştur.