• An analysis of system designs for sustainable urban agriculture: Recommendations for İstanbul bostans 

  Yürük, Di̇lek (MEF Üniversitesi, 2023)

  Kentsel tarım alanları çıktı ürünlerinin önem sıralamasına göre farklı tipleri barındırmaktadır. Sağlıklı gıdaya erişim, alternatif ekonomik modellerle ilişkiler, iş imkanları, farklı sosyal grupların karşılaşma mekanı ...

• The trace of the automobile on urban and architectural space 

  Yaymanoğlu, Ahmet (MEF Üniversitesi, 2023)

  Bu araştırma, içinde bulunduğumuz çağda tarihinin en büyük evrimini yaşayan otomobilin, kentsel mekanın üretimini ve gündelik rutinleri nasıl etkileyebileceği üzerine odaklanmaktadır. Elektrikten güç alan, kontrolü ...

• MQTT protocol data security with OTP blockchain-based identity and data verification 

  Parlakay, Batuhan (MEF Üniversitesi, 2023)

  Son yıllarda teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, Nesnelerin İnterneti (IoT) adını verdiğimiz akıllı cihazlar ve sistemler hayatımızın her alanında kendine yer bulmaktadır. IoT, akıllı telefonlar, tabletler, PC'ler ...

• Segmentation for factoring customers using unsupervised machine learning algorithms 

  Ayyildiz, Nur Seher (MEF Üniversitesi, 2023)

  Günümüzde teknolojinin veri toplamayı kolaylaştırmasının önemli bir fırsat olmasının yanı sıra tüm bu verilerin yönetimini zorlaştırmakta ve veriler iyi işlenmedikçe bir anlam ifade etmemektedir. Depolanan bu veriler son ...

• EAFT: Evolutionary algorithms for GCC flag tuning 

  Tağteki̇n, Burak (MEF Üniversitesi, 2023)

  Yazılan kodların çalışma süresi, özellikle de bir kez derlenip birden fazla kez çalıştırılacak olanlar için çok büyük önem arz etmektedir. Çalışma süresi boyunca kodun kullanacağı kaynakların verimli hale getirilmesi ya ...

• Predicting the preference of liking using fNIRS and machine learning algorithms 

  Köksal, Mehmet Yi̇ği̇t (MEF Üniversitesi, 2023)

  Davranışsal örüntüleri tespit etmede genel olarak kullanılan fMRI yöntemi pahalı ve pratik olmayan özellikleriyle dikkat çekmektedir. Buna karşın yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) yöntemi daha ucuz ve portatif özelliklere ...

• Evaluating cognitive absorption, technology acceptance, and online educational software usability of students in online programming courses 

  Toraman, Di̇lber Cansu (MEF Üniversitesi, 2023)

  Bu çalışmada, çevrimiçi programlama derslerinde öğrencilerin çevrimiçi kendi kendine öğrenme, bilişsel özümseme ve teknoloji kabul modellerini incelenmektedir. Bu tez, çeşitli faktörlerin programlama öğrencilerinin ...

• Examining volu-te as a dormitory model in the context of existenzminimum principles 

  Baydemi̇r, İlayda (MEF Üniversitesi, 2022)

  Günümüz yaşam koşulları ve değişen dünya düzeni ile içinde bulunduğumuz dönem(2021) belirsizliğini korumaktadır. Küresel ısınma ve nüfus artışı ile ortaya çıkan sağlık sorunları bu belirsizlik dönemini oluşturmaktadır. ...

• Interviewster: A chatbot evaluating competency based interviews using transformer models 

  Atıcı, Onur Emre (MEF Üniversitesi, 2022)

  İşe alım, insan kaynaklarının en sözel ve iletişimsel alanlarından biridir. Bu departmanın insan faktörünün baskın olması nedeniyle yeniliğe açık olduğu kadar önyargıya da açık olan birçok yönü bulunmaktadır. Bu da yapay ...

• A critical study on sustainability within environmental assessment methodologies: Evaluating Volu-te in search of an alternative vision in architecture 

  Kaleli̇, Damla (MEF Üniversitesi, 2022)

  Bu araştırma, mimaride sürdürülebilirliğin değerlendirilmesine ve bunun araçları olarak çevresel değerlendirme metodolojilerine odaklanmaktadır. Bu metodolojiler, mimari ürünün sürdürülebilirliğinin ölçüm mekanizması olarak ...

• Prototyping as a tool and a process in architectural education 

  Şahi̇nkaya Bucak, Ebru (MEF Üniversitesi, 2022)

  Bir kavram ve uygulama olarak mimarlık için prototipleme, diğer alanlarda olduğu gibi somut bir çalışma modeli oluşturmanın ötesindedir. İnşa ederken tasarımın devam ettiği ve aynı anda deneyimlemenin sağlanabildiği bütünsel, ...

• Enmeshed experience through existential characteristic of a micro living unit Volu-te 

  Ulusoy, Zeynep (MEF Üniversitesi, 2022)

  Tez kapsamında yapılan araştırma deneyim nosyonu üzerinden beden ve mekan birlikteliğine odaklanmaktadır. Mimari bir mekanın deneyiminin, mekanın özellikleri üzerinden ortaya çıkarılması problem edilmiştir. Bu bağlamda ...

• Customer transaction predictive modeling via machine learning algorithms 

  Ertuğrul, Seyi̇t (MEF Üniversitesi, 2023)

  The main purpose of this study is to determine the behavior and characteristics of the customers of a company that is active in the factoring sector, and accordingly, to capture measurable parameters with exploratory data ...

• The habitats of neonomads: Exploring neonomadic lifestyle through today's dynamics and nomadic codes 

  Yavaş, Eda (MEF Üniversitesi, 2021)

  Bugün her zamankinden daha hareketliyiz. Şehirler, ülkeler ve hatta kıtalar arasında hareket etmek veya çevrimiçi platformlar aracılığıyla mekanın fiziksel sınırlarını aşmak daha pratik ve yaygın hale geldi. Bireysel ...

• As an ordinary part of daily life: Micro-living in Japan and Hong Kong 

  Akın, Aysi̇ma (MEF Üniversitesi, 2021)

  Bu araştırma, özellikle son 10 yıldır yükselişte olan mikro yaşam trendini odağına almaktadır. Mikro yaşamın içinde bulunduğumuz zamanın gündelik alışkanlıklarıyla daha uyumlu bir yaşam biçimi olması gerekçesiyle bir tercih ...

• The use of pretrained language models in sentiment analysis 

  Yürütücü, Ömer Yi̇ği̇t (MEF Üniversitesi, 2022)

  Doğal dil işleme, dil bilim ve yapay zekânın alt konularından biridir. Duygu analizi herhangi bir konuda bir metni öznel içeriğine göre sınıflandırma yapar. Genellikle bireylerin çeşitli platformlarda bir konu hakkında ...

• Comparing audio features for speech emotion recognition using machine learning algorithms 

  Gümüş, Fatma (MEF Üniversitesi, 2022)

  Ses, hayatımızın tamamlayıcı bir parçasıdır. Son yıllarda ses teknolojisine olan talep sanat ve insan-makine etkileşimi sistemlerinde artmaktadır. Ses ile daha fazla bilgi daha hızlı bir şekilde aktarılabilmektedir. Konuşma ...

• Segmentation with unsupervised learning: An application using the Walker's data 

  Polat, Taylan (MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  In this project, the Walkers suitable for the service were filtered by using the dataset shared by the DogGo company. Then, unsupervised machine learning methods such as K-Means, Gaussian, Principal Component Analysis were ...

• Employee performance prediction 

  Sivas, Barış (MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  DogGo is a company that aims to provide safe and professional dog walking and grooming services to dog owners through the mobile application. Thanks to the DogGo application, dog owners and people who is employee of company ...

• Game recommendation system for steam platform 

  Bayram, Serhan (MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  Increasing number of choices and competition in the markets, force companies to differ in services they provide to their customers. Offering better services have a positive impact on customer loyalty, and to do so, companies ...

View more