• Examining volu-te as a dormitory model in the context of existenzminimum principles 

  Baydemi̇r, İlayda (2022)

  Günümüz yaşam koşulları ve değişen dünya düzeni ile içinde bulunduğumuz dönem(2021) belirsizliğini korumaktadır. Küresel ısınma ve nüfus artışı ile ortaya çıkan sağlık sorunları bu belirsizlik dönemini oluşturmaktadır. ...

• A critical study on sustainability within environmental assessment methodologies: Evaluating Volu-te in search of an alternative vision in architecture 

  Kaleli̇, Damla (2022)

  Bu araştırma, mimaride sürdürülebilirliğin değerlendirilmesine ve bunun araçları olarak çevresel değerlendirme metodolojilerine odaklanmaktadır. Bu metodolojiler, mimari ürünün sürdürülebilirliğinin ölçüm mekanizması olarak ...

• Predicting the preference of liking using fNIRS and machine learning algorithms 

  Köksal, Mehmet Yi̇ği̇t (2023)

  Davranışsal örüntüleri tespit etmede genel olarak kullanılan fMRI yöntemi pahalı ve pratik olmayan özellikleriyle dikkat çekmektedir. Buna karşın yakın kızılötesi spektroskopi (fNIRS) yöntemi daha ucuz ve portatif özelliklere ...

• Prototyping as a tool and a process in architectural education 

  Şahi̇nkaya Bucak, Ebru (2022)

  Bir kavram ve uygulama olarak mimarlık için prototipleme, diğer alanlarda olduğu gibi somut bir çalışma modeli oluşturmanın ötesindedir. İnşa ederken tasarımın devam ettiği ve aynı anda deneyimlemenin sağlanabildiği bütünsel, ...

• Enmeshed experience through existential characteristic of a micro living unit Volu-te 

  Ulusoy, Zeynep (2022)

  Tez kapsamında yapılan araştırma deneyim nosyonu üzerinden beden ve mekan birlikteliğine odaklanmaktadır. Mimari bir mekanın deneyiminin, mekanın özellikleri üzerinden ortaya çıkarılması problem edilmiştir. Bu bağlamda ...

• Customer transaction predictive modeling via machine learning algorithms 

  Ertuğrul, Seyi̇t (2023)

  The main purpose of this study is to determine the behavior and characteristics of the customers of a company that is active in the factoring sector, and accordingly, to capture measurable parameters with exploratory data ...

• Interviewster: A chatbot evaluating competency based interviews using transformer models 

  Atıcı, Onur Emre (2022)

  İşe alım, insan kaynaklarının en sözel ve iletişimsel alanlarından biridir. Bu departmanın insan faktörünün baskın olması nedeniyle yeniliğe açık olduğu kadar önyargıya da açık olan birçok yönü bulunmaktadır. Bu da yapay ...

• Evaluating cognitive absorption, technology acceptance, and online educational software usability of students in online programming courses 

  Toraman, Di̇lber Cansu (2023)

  Bu çalışmada, çevrimiçi programlama derslerinde öğrencilerin çevrimiçi kendi kendine öğrenme, bilişsel özümseme ve teknoloji kabul modellerini incelenmektedir. Bu tez, çeşitli faktörlerin programlama öğrencilerinin ...

• The use of pretrained language models in sentiment analysis 

  Yürütücü, Ömer Yi̇ği̇t (2022)

  Doğal dil işleme, dil bilim ve yapay zekânın alt konularından biridir. Duygu analizi herhangi bir konuda bir metni öznel içeriğine göre sınıflandırma yapar. Genellikle bireylerin çeşitli platformlarda bir konu hakkında ...

• Comparing audio features for speech emotion recognition using machine learning algorithms 

  Gümüş, Fatma (2022)

  Ses, hayatımızın tamamlayıcı bir parçasıdır. Son yıllarda ses teknolojisine olan talep sanat ve insan-makine etkileşimi sistemlerinde artmaktadır. Ses ile daha fazla bilgi daha hızlı bir şekilde aktarılabilmektedir. Konuşma ...

• As an ordinary part of daily life: Micro-living in Japan and Hong Kong 

  Akın, Aysi̇ma (2021)

  Bu araştırma, özellikle son 10 yıldır yükselişte olan mikro yaşam trendini odağına almaktadır. Mikro yaşamın içinde bulunduğumuz zamanın gündelik alışkanlıklarıyla daha uyumlu bir yaşam biçimi olması gerekçesiyle bir tercih ...

• The habitats of neonomads: Exploring neonomadic lifestyle through today's dynamics and nomadic codes 

  Yavaş, Eda (2021)

  Bugün her zamankinden daha hareketliyiz. Şehirler, ülkeler ve hatta kıtalar arasında hareket etmek veya çevrimiçi platformlar aracılığıyla mekanın fiziksel sınırlarını aşmak daha pratik ve yaygın hale geldi. Bireysel ...

• Segmentation with unsupervised learning: An application using the Walker's data 

  Polat, Taylan (MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  In this project, the Walkers suitable for the service were filtered by using the dataset shared by the DogGo company. Then, unsupervised machine learning methods such as K-Means, Gaussian, Principal Component Analysis were ...

• Employee performance prediction 

  Sivas, Barış (MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  DogGo is a company that aims to provide safe and professional dog walking and grooming services to dog owners through the mobile application. Thanks to the DogGo application, dog owners and people who is employee of company ...

• Game recommendation system for steam platform 

  Bayram, Serhan (MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  Increasing number of choices and competition in the markets, force companies to differ in services they provide to their customers. Offering better services have a positive impact on customer loyalty, and to do so, companies ...

• Location and cluster based sales channel potential analysis in retail 

  Bilgin, Birtuğ (MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  This analysis project was conducted on the need to obtain new analysis and inferences for the existing traditional sales channels of company, which wants to progress in line with its omni-channel goals. In order to reach ...

• RFM based customer segmentation for a mobile application 

  Baykan, Ozan Barış (MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  In this project, customer segmentation was made for Doggo, a mobile application that brings together trained dog walkers for people who are not able to provide daily needs of their dogs. The data was organized by obtaining ...

• Online shopping purchasing prediction 

  Kazezyılmaz, İdil (MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  This project aims to understand the purchasing behavior of the consumers and make predictions about purchasing according to website metrics such as page values, bounce rates. An existing dataset is used in this project. ...

• Prediction of credit card default 

  Akalın, Selçuk (MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  As profitable customer acquisition becomes more and more critical for the banking sector in terms of competition, the requirement to predict customer defaults with different machine learning algorithms is increasing. Thanks ...

• Bir otoyol projesi yapım işlerinin maliyet ve zaman açısından proje yönetim teknikleri ile incelenmesi 

  Dilek, Gülşen (MEF Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, 2021)

  Küreselleşen dünyada rekabetin artmasıyla ile birlikte harcanan zamanın değeri ulaştırma sektörüne en etkili şekilde yansımaktadır. Yolcu ve yüklerin belirli bir mesafeye belli koşullarda taşınması olarak tanımlanan, sosyal ...

View more